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终于出现一种能战胜6玩家扑克牌戏的AI

本文有来自中科院青促会成员的专业述评，请见推送第二条

研究人员在人工智能（AI）方面达到了一个超越仅涉及2个玩家设置的里程碑：他们推出的一个AI系统能在6人无限额德州扑克（这是当今最流行的扑克玩法）牌戏中战胜人类顶尖的专业玩家。

在这一多玩家牌戏中，这一系统是唯一击败了专业扑克玩家的AI。近些年来，研究人员报告在人工智能领域中取得了长足的进步。游戏常常充当具有挑战性的问题及作为AI进步的标杆和里程碑。然而，过去取得成功的这类标杆（包括扑克牌戏）主要局限于两人博弈，即使在扑克的传统玩法中常常会不止两名玩家。多玩家博弈为AI提出了超越2人博弈所遇到的更多的根本性问题。

NoamBrown和TuomasSandholm在此研发了一个被称作Pluribus的程序；它应用包括“行动抽象”和“信息抽象”等方法来战胜这些难题，尤其是减少AI需要考虑的不同行动的数目。Pluribus是通过与5个自身拷贝博弈来学习如何进行6玩家无限额德州扑克牌戏的。当与5名精英级专业扑克玩家（或与5个与1位专业玩家博弈的Pluribus拷贝）对阵时，该计算机的表现会显著改善。

作者说，Pluribus证实了传统的人类智慧，即跟进（叫牌“大盲注”而非弃牌或加注）对任何玩家都是次优的，除非玩家叫的是“小盲注”，即后者已经有一半的大盲注按照规矩放入赌资罐内，因而只需投入其他玩家叫牌所需的一半赌资。这些发现将作为第50版从7月3日开始的世界扑克系列主赛事集发表。

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可修复儿童时期营养不良者肠道的膳食

JeanetteGehrig和同事设计了一种膳食，它能帮助儿童时期因急性营养不良而受到损害的消化道，使其长出儿童正常生长和功能所需的成熟的肠道微生物群落。

正常肠道微生物群常常在营养不良时受到破坏。近来的研究提示，如不修复这一“未成熟的”微生物群，即使给予孩子辅助食品他们也可能无法茁壮成长。

应用由ArjunRaman和同事所演示的一种机器学习技术，Gehrig等人能精确地查明存在于孟加拉国1-60个月大的健康儿童肠道内的主要细菌类型。在对消化道无菌的小鼠和猪所做的一系列的实验中，研究人员能确定哪些食物组与某些菌群相关，哪些食物组能将未成熟微生物群向成熟态推进，后者能支持遭遇严重营养不良后的儿童生长。

这些发现提示，富含蛋白质的植物性食物（如鹰嘴豆、香蕉和花生粉）能对这一微生物群的转变提供支持。喂养了这些作为其营养康复一部分的食物的儿童的体内会有与生长、免疫功能、神经发育及骨骼形成相关的蛋白生物标记水平的增加。

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基于纤维的人造肌肉具有新颖强力的巧妙设计

本期《科学》中有3篇文章介绍了人造肌肉领域内的基于新型纤维的设计，显示了这些编织盘绕的设计是如何受到热、电及化学控制的。所产生的人工肌肉材料或能在小型医疗设备、微型机器人及能对环境变化做出反应的“智能”纺织品中发现用途。

MehmetKanik和同事研制了一种通过可缩放迭代绘图法进行创制的双面聚合物纤维，所产生的人造肌肉可通过加热而激活，它能提起的重量是其自身重量的倍以上，所承受的张力超过%，并能在数千次以上的使用周期后仍然保持回弹能力。

JiukeMu和同事描述了一种纤维类型，其力量是由一种电热敏感护套提供的，该护套包裹着紧密盘绕的包括市售尼龙和竹纱等廉价材料。用这些纤维所构建的肌肉的收缩力是人类肌肉的40倍，是力量最大的替代电化学肌肉的9倍。

JinkaiYuan和同事的贡献是一种高能微引擎，它由具形状记忆的纳米复合纤维组成；这些纤维被编织后能储能，后者能在温度小幅改变后按需释放。在一则相关的《视角》文章中，SamehTawfick和YichaoTang对这些创新如何让我们更接近于在各种领域内实现无所不在的自动化进行了讨论。

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基因组分析揭示了家牛的远古起源

由MartaPereiraVerdugo和同事所进行的一项新的全基因组分析发现了家牛（Bostaurus）的复杂起源，证明了为什么从对现代牛种的研究来梳理其起源颇为困难。

大约在1万又年前家牛被首次驯化，其前身是现已灭绝的位于美索不达米亚北部的欧亚野牛（Bosprimigenius）。通过将该野牛的基因组与67个远古家牛标本（它们来自近东的考古遗址）的基因组进行比较，Verdugo等人得出结论：首个驯化家牛群有着不同的野牛起源，有多个野牛株促成了驯化家牛不断增长的群体数。

在大约年前，该整个地区的家牛种群接受了来自印度河流域的瘤牛（Bosindicus）遗传物质的快速广泛的流入，这些遗传物质主要来自雄牛。这一基因组的转变发生于一个长达多个世纪的干旱期，而该对干旱适应的瘤牛可能被接纳至驯化的牛群，以作为让牛群在干旱情况下也能兴旺发展的一种方式。

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